MEVSİMLİK KAR ERİMESİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE TAHMİN EDİLMESİ

Öz

Kış ayları boyunca devam eden katı yağışların oluşturduğu kar kütleleri durağan bir halde 
bekler. Bahar aylarının gelmesi ile birlikte başlayan erime sonucu statik haldeki su dinamik bir kuvvet 
olarak hareketlenir. Su ve çevre bilimi uzmanlarının amacı bahar ayları ile hareketlenen bu büyük 
miktardaki sudan maksimum faydayı elde etmek ve kontrolsüz durumda oluşturacağı zararı minimize 
etmektir. Bu optimum faydanın elde edilmesi ise yağışın ve erimenin doğru tahminine bağlıdır. Kar 
erimesinin tahmin edilmesi taşkınların önlenmesi, barajların ve diğer su kaynaklarının planlanması 
bakımından  önemlidir.  Kar  erimesinin  tahmini  için  geliştirilen  birçok  model  bulunmaktadır.  Bu 
modeller genel olarak derece‐gün yöntemi ve enerji‐kütle denge yöntemleri başlıklarında toplanabilir. 
Bu  çalışmada  ise  birçok  alanda  başarı  ile  uygulanan  yapay  sinir  ağları  yöntemini  kullanmıştır. 
Ülkemizde önemli miktarda ve uzun süreli periyotta kar yağışı Doğu Anadolu Bölgesinde meydana 
gelmektedir. Çalışma için geliştirilen yapay sinir ağları modeli, 1987–1995 yıllarında, erime dönemi 
olarak  kabul  edilen  Mart‐Mayıs  aylarında  Doğu  Anadolu’daki  Karasu‐Kırkgöze  havzasına 
uygulanmıştır.